2026级越工程师公司人工智能领域培养方案

tyc86太阳集团卓越工程师公司

人工智能领域硕士公司产品方案

领域负责人：李媛媛     制定人：校企导师组

一、人工智能领域简介

人工智能领域紧密对接国家战略性新兴产业需求，重点服务于智能制造、智慧医疗、自动驾驶、数字经济等核心产业领域，旨在为产业转型升级提供高水平、应用型、复合型的人工智能技术人才支撑。

以电子信息专业学位硕士点为支撑，设置计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、医学人工智能等特色研究方向，课程体系兼顾数学基础、理论算法与工程实践，涵盖机器学习、深度学习、智能计算系统等核心课程，确保员工掌握人工智能领域前沿技术与行业规范。

培养采用“校企双导师制”，校内导师负责理论指导，企业导师提供实践带教，实践内容包括企业实习、项目研发、技术攻关等，直接对接产业真实需求。在校内，本领域建有多个高水平科研平台，配备GPU集群、边缘计算设备、智能传感系统等先进实验资源；校外，与行业头部企业共建产教融合基地和联合实验室，形成“校内科研训练+企业真实项目”的双轮驱动培养模式。通过产教融合、项目驱动、平台支撑，本领域致力于培养具备扎实理论基础、突出工程能力和良好职业素养的人工智能高层次应用型人才。学位论文选题需源自实际应用课题，鼓励采用产品研发、工程设计、应用研究等多样化形式。

二、培养定位及目标

培养应面向国家、行业产业和区域发展战略需求，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，突出工程性、实践性和应用性，培养爱党报国，敬业奉献，基础理论功底扎实，专业技术水平突出，具备较强工程实践能力，善于解决实际工程技术问题的高层次工程技术和工程管理人才。

具体要求：

1. 拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创新创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2. 掌握专业领域坚实的基础理论和系统的专门知识，具有承担专业实践工作的能力，熟悉行业领域的相关技术和规范，在行业领域的某一方向具有独立担负产品研发、工程设计、工程研究、工程开发、工程实施、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。

3. 具备一定的国际视野、跨学科协作能力和持续学习能力，能够适应重点领域产业技术迭代和行业发展需求。

三、培养方向

1. 计算机视觉

计算机视觉培养方向聚焦图像与视频的智能理解与分析，致力于使机器具备“看”和“认知”的能力。核心研究内容包括图像分类、目标检测与跟踪、语义分割、实例分割、三维重建、视频行为识别等。员工需系统掌握图像处理、模式识别、深度学习、模型压缩与加速等关键技术，具备从数据采集、标注、建模到部署的全流程实践能力。该方向依托自动驾驶、工业质检、安防监控、医疗影像等典型应用场景，结合校企共建数据集与真实项目，培养能够解决复杂视觉工程问题的高素质技术人才。

2. 自然语言处理

自然语言处理培养方向聚焦人类语言与机器语言之间的智能交互，涵盖自然语言理解与自然语言生成两大核心板块。研究层次贯穿字、词、短语、句子到篇章，核心任务包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、智能对话系统等。员工需系统掌握语言模型、序列标注、注意力机制、预训练模型（如BERT、GPT等）等关键技术，具备从语料清洗、模型训练到系统部署的工程能力。该方向广泛应用于智能客服、舆情分析、教育辅助、医疗文本处理等场景，依托校企合作平台，培养具备语言智能系统开发与优化能力的复合型人才。

3. 深度学习模型

深度学习模型培养方向聚焦打造兼具理论深度与实践能力的AI技术人才。核心围绕数据处理、模型构建、训练优化全流程展开，需掌握CNN、RNN、Transformer等经典架构，熟练运用PyTorch、TensorFlow等框架。课程融合数学基础、机器学习理论与行业项目实践，员工需具备从数据清洗到模型部署的全链路能力。就业覆盖互联网、自动驾驶、医疗等领域。

4. 医学人工智能

医学人工智能培养方向聚焦医工交叉，旨在培育兼具医学基础与人工智能技术的复合型人才。员工需系统掌握医学知识、机器学习、大数据分析等核心内容，通过理论学习与临床实践结合，能运用AI技术解决医疗数据处理、智能辅助诊疗、医学影像分析等实际问题。该方向依托跨学科团队与医疗数据平台，对接行业需求，为医疗智能化升级输送创新型人才，助力精准医疗发展。

四、学习方式及修业年限

人工智能领域硕士研究生采用全日制学习方式，学制为3年，鼓励2年毕业。

五、培养方式及导师指导

1. 培养方式：人工领域硕士研究生采用“校企双导师制、课程学习、驻企培养、学位申请”四位一体相结合的培养方式。聚焦人工智能产业领域重要工程技术需求和企业急需紧缺人才需求，以真实项目为牵引、以真实任务为驱动、以产教融合为路径，实行“0.5+2.5”工学交替的校企联合培养模式。

2. 导师指导：人工智能领域硕士公司产品全过程实行“校企双导师制”。校内导师须具备硕士生导团队格，原则上应具有副高级及以上职称，对参与过重大工程技术项目的人员优先考虑，校内导师重点指导研究生课程学习、专业实践和实践成果所涉及的科学研究内容；企业导师应为工程实践经验丰富的高级工程师或企业研发一线的技术专家，重点指导研究生专业实践、驻企培养和实践成果所涉及的工程技术内容；校企双导师选聘、工作职责与管理要求参照《tyc86太阳集团卓越工程师公司研究生导师选聘与管理办法》执行。

六、课程设置与学分要求

人工智能领域硕士公司产品实行“课程学习和必修环节”相结合的学分制。

1. 课程设置：课程设置公共课、基础课、专业课、选修课和必修环节（驻企培养和学术（规范）与技术交流）5大模块，公共课、基础课、专业课和限定选修课涵盖产业领域核心课、工程案例课、产教融合课、学科交叉课、前沿技术课、人工智能课，基础课和专业课设置实践学时且占比不低于两类课程总学时的20%，产教融合课不低于2门且员工修读不低于2门，产教融合课企业专家授课学时占比不低于50%，员工修读期间应跨学位点选修课程不低于1门。

2. 学分要求：硕士研究生应修总学分为28学分，包括公共课6学分、基础课6学分（含高等工程数学2学分）、专业课7学分、选修课2学分和必修环节7学分，其中必修环节包括驻企培养（含专业实践）6学分和学术（规范）与技术交流1学分；同时实行学分互认与课程替代，跨学位点选修课程学分与基础课或专业课学分互认、学科竞赛获奖可替代学术（规范）与技术交流学分。

课程设置及学分要求详见“人工智能领域硕士研究生课程设置表”。

七、学术（规范）与技术交流

研究生在学期间须参加科学道德与技术交流活动，特别是本学位点服务产业领域的重要学术讲座及技术交流会议并作相关报告；研究生参加学术讲座、技术交流会议或作相关报告的总次数不少于10次，其中本人作报告至少1次；校企双导师根据员工实际参与情况、报告完成质量等进行综合评价与考核，考核结果分为通过和不通过，通过者方可获得相应学分。

八、驻企培养（含专业实践）

硕士研究生从第2学期开始实施工学交替的专业实践并完成学位论文或申请学位实践成果，时间为2.5年，其中驻企培养（专业实践）时间不少于1.5年。

1. 专业实践内容应与学位论文或申请学位实践成果的内容相结合，须具有一定工程技术难度和工作量，注重实操训练、项目实施并体现工程问题解决成效。

2. 研究生应于第1学期结束前与校企双导师共同制定《专业实践工作计划》，明确实践内容、时间安排和考核方式并由校企双导师、研究生本人签字同意。

3. 第 6 学期开学后第2 周前，研究生须提交《专业实践总结报告》，内容须包含专业实践任务完成情况、取得的专业实践成果、校企双导师评价、实践单位鉴定意见或其他证明材料；校企导师组依据《专业实践总结报告》的完成质量、校企双导师评价以及实践单位鉴定意见等进行综合考核，考核结果分为通过和不通过；考核不通过者，不得申请学位答辩。

九、中期考核

硕士生实行中期考核制度。研究生中期考核是在研究生课程学习基本结束以后，以研究生的培养计划为依据，对研究生的政治思想表现、课程学习完成情况、学位论文开题情况和科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第3学期中进行。具体办法按照《tyc86太阳集团硕士研究生学位论文中期检查的规定》沪工程研〔2025〕10号执行。

十、学位论文与实践成果申请学位

学位论文和申请学位实践成果是硕士研究生申请硕士学位的两种成果形式，鼓励研究生以实践成果申请学位。

（一）学位论文

学位论文应聚焦本行业领域工程实际或具有明确的工程应用前景，形成具有一定先进性或创新性、实践指导性或可直接应用或可为形成解决方案提供支撑的理论或技术成果，以应用研究型专题论文呈现，体现学位申请人在本专业领域掌握坚实的理论基础和系统的专业知识，具有承担专业研究工作或工程实践的能力。

学位论文应包括8个组成部分：封面、原创性申明、版权使用授权书、论文摘要及关键词（中英文）、目录、正文、参考文献和致谢等。撰写具体要求按工程专业学位研究生教育指导委员会编写的学位论文基本要求以及《tyc86太阳集团关于研究生学位论文写作规范的规定》沪工程研〔2025〕25号执行。

学位论文管理工作主要包括：开题报告、中期检查、学术和技术规范性检测、评审和答辩等环节，其中，学位论文开题报告、评审和答辩须有一定数量的企业专家参与。

（1）学位论文开题报告：硕士研究生学位论文开题具体要求按照《tyc86太阳集团关于硕士研究生中期考核的规定》沪工程研〔2025〕9号执行。硕士研究生选题应直接来源于工程实际，是工程新理论、新方法、新技术、新工艺、新产品等方面的专业研究。开题报告在第二学期进行，研究生确定毕业（学位）论文题目，并通过毕业(学位)论文开题报告答辩，撰写论文工作计划。

学位论文开题报告的主要内容包括：1）学位论文课题名称；2）学位论文选题的来源、背景和意义；3）文献综述；4）学位论文研究内容和创新点；5）学位论文课题的研究方法和设计方案；6）学位论文课题的研究重点、难点及解决方案；7）完成学位论文的计划安排及经费落实情况；8）课题研究的预期学术成果及应用价值。开题答辩小组至少由 3 名副高职称以上本专业或相关专业的人员组成，其中至少应有1位企业兼职导师。

（2）学位论文中期检查：硕士研究生须在完成学位论文开题，开展学位论文工作一段时间后，一般在第5学期进行中期检查（若申请2年毕业员工，需选择在第3学期末进行中期检查）。具体要求按照《《tyc86太阳集团硕士研究生学位论文中期检查的规定》沪工程研〔2025〕10号》执行。中期检查的主要内容包括论文工作是否按开题报告预定的内容及进度安排进行，已完成的研究内容及取得的阶段性成果，目前存在的或预期可能出现的问题，论文按时完成的可能性，研究成果发表情况及拟发表内容和计划。中期检查小组由3-5名导师组成，其中至少应有1名企业兼职导师。中期检查通过后，方可继续开展后续工作。

（3）学位论文学术和技术规范性检测：学位论文撰写应恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃。为加强学术道德和学术规范建设，建立良好学术风尚，防范学术不端行为，保证学位论文质量，须对拟申请学位论文答辩的所有学位论文进行学术规范性检测。具体要求按照《tyc86太阳集团研究生学术道德行为规范管理条例》沪工程研〔2025〕12号、《tyc86太阳集团关于研究生学位论文写作规范的规定》沪工程研〔2025〕25号、《tyc86太阳集团关于进一步加强公司产品质量保障体系建设，切实提高学位论文质量的实施意见》沪工程研〔2025〕26号执行。对于涉嫌存在弄虚作假行为的学位论文按照《tyc86太阳集团研究生学位论文作假行为处理办法》沪工程研〔2025〕17号执行。

（二）实践成果申请学位

研究生申请学位实践成果的具体要求按照《tyc86太阳集团硕士研究生实践成果申请学位指南（试行）》（沪工程研〔2026〕4号）执行。申请学位实践成果须聚焦服务产业领域的工程技术需求，在校企双导师指导下研究生通过驻企培养产生的实践成果，应体现先进性、工程性、交叉性和应用性并以实物形式呈现。申请学位实践成果应包括可展示实体和《实践成果总结报告》。

实践成果申请学位工作主要包括：可行性论证报告、中期考核、实践成果展示与评价、评审和答辩等环节。

（1）实践成果可行性论证：研究生应于第2学期中期，在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果可行性论证报告》，报告内容须包括：选题工程背景分析、国内外技术发展现状系统梳理、需求分析、拟采取技术路线、预期应用效益、研究进度计划、已有研究基础和条件或其他证明材料等。依托所在专业学位点组建实践成果可行性论证专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果可行性论证专家组以研究生答辩形式对实践成果的可行性进行论证，通过者可开展申请学位实践成果工作，未通过者专业学位点须在第3学期开学前重新组织论证，通过后方可开展申请学位实践成果工作。

（2）实践成果中期考核：第3学期结束前，研究生应在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果中期考核报告》，由校企导师组以研究生答辩形式对实践成果的进展情况、已取得的阶段性成果、实施过程中需要调整的内容、下一步工作计划与预期成效等主要内容进行综合考核，考核结果分为通过和不通过。通过者方可开展后续工作；对未通过者，校企导师组须提出明确的整改意见和整改期限，整改完成后方可开展后续工作。

（3）实践成果展示与评价：研究生应于第6学期中期之前（若申请2年毕业员工，应于第4学期中期），在校企双导师指导下提交完整的《实践成果验收报告》和可验证成果（硬件/软件/标准类证明材料等），以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。依托所在专业学位点组建实践成果展示与评价专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果展示与评价专家组以研究生答辩和实体展示形式对实践成果的先进性、功能和性能指标、创新性、应用成效及推广价值等进行评价，并出具《实践成果成果评价意见书》。

（4）实践成果总结报告学术和技术规范性检测：实践成果展示与评价结束后提交《实践成果总结报告》，《实践成果总结报告》撰写应恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃，校企双导师及研究生本人须共同签订关于《实践成果总结报告》的学术道德和学术规范承诺书。依托所在专业学位点对《实践成果总结报告》进行学术和技术规范性检测，对于涉嫌存在弄虚作假行为的实践成果，按照有关规定进行界定和处理且不得进入后续申请学位实践成果评审和答辩。

十一、评审与答辩

（一）学位论文评审与答辩

硕士专业学位论文评审与答辩按照《tyc86太阳集团关于对硕士研究生学位论文实行抽查盲审的规定》沪工程研〔2025〕11号、《tyc86太阳集团硕士研究生学位论文答辩及学位申请工作细则》沪工程研〔2025〕5号执行。

（1）评审：学位论文应从论文的选题背景及意义，研究内容及工作量，研究成果的价值及新颖性，专业基础及工程实践能力，写作水平及规范性等方面进行综合评价。评审包括盲审与评阅两个部分。盲审一般送1位同行专家。评阅一般需送2-3位专家，一般应具有高级专业技术职务，且应至少有1人为企业或行业专家。

（2）答辩：学位论文盲审与评阅通过，可进入答辩环节。答辩须以答辩会形式进行公开答辩，会前须公布具体答辩时间和地点。答辩委员会由5名及以上本学科和相近学科高级专业技术职务专家组成，其中至少包含1名企业或行业专家。

（二）实践成果评审与答辩

研究生申请学位实践成果与评审按照《tyc86太阳集团硕士研究生实践成果申请学位指南（试行）》（沪工程研〔2026〕4号）执行。

（1）评审：通过《实践成果总结报告》学术和技术规范性检测后，学位申请人须提交完整的《实践成果总结报告》《实践成果成果评价意见书》和相应支撑材料，支撑材料可包括《实践成果可行性论证报告》《实践成果中期考核报告》《实践成果验收报告》和可验证成果（实物/硬件/软件/标准类证明材料等），以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。依托所在专业学位点组建实践成果评审专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果评审专家组以会评形式，结合实践的背景及意义、实践内容及工作量、实践成果的实用性和新颖性、专业基础及工程实践能力、写作水平及规范性等方面进行综合评审，评审结果分为通过和不通过。通过者可进入后续的申请学位实践成果答辩环节；未通过者须按照评审专家组意见或建议，在校企双导师指导下修改1个月再次提交评审直至通过。

（2）答辩：通过实践成果评审的学位申请人可进入答辩环节，答辩日期、答辩题目等相关内容须提前在卓越工程师公司网站公示3个工作日，公示结束后方可组织答辩，答辩委员会成员由校内教师和企业专家组成且不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。

十二、在学期间成果要求

硕士研究生在申请学位之前，须在本专业范围取得申请学位相关的成果，具体按照2026级《tyc86太阳集团硕士研究生申请学位学术成果要求汇编》执行。

十三、毕业与学位授予

1.申请2年毕业的研究生毕业要求参考《专项班硕士公司产品方案》的规定。

2.硕士研究生在规定的最长修业年限内，按要求完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，符合毕业条件，公司颁发毕业证书。

3.达到申请学位基本要求，通过学位论文或申请学位实践成果答辩，经公司学位评定委员会审核批准后，公司颁发相应工程类别硕士专业学位证书。

人工智能领域硕士研究生课程设置表

注：

1.  课程属性说明：采用符号标识，●表示实践课程，◆表示产教融合课程，★表示项目制学习课程，▲表示“AI+”课程，■表示工程案例课，▼表示全英文课程，❖表示学科交叉课，☆表示前沿技术课。

2. 员工修读期间应跨学位点选修课程不低于1门，产教融合课程修读不低于2门；

3. 跨学位点选修课程学分与基础课或专业课学分互认